Cross-lingual transferability of voice analysis models: a Parkinson’s Disease case study
Notice bibliographique
Résumé
Language and speech are one of the most complex human activities, involving cognitive-linguistic processes, motor speech planning, programming, control, phonetic integrit, and finally neuromuscular execution."Language" refers to a core system that enables the user to assign or decode a symbol to an object or concept that one wishes to convey or comprehend, and also to apply appropriate grammatical rules to arrange or decipher phrases and sentences.In this definition, language is the "engine" of communication.When language is impaired as a result of injury to the brain, the disorder is termed "aphasia.On the other hand, "speech" is the physical process of speaking involving lungs, trachea, breathing muscles, vocal cords, mouth, tongue, facial muscles, and it is defined as the mechanism by which language is orally expressed and articulated.Some individuals may have a motor speech deficit, making difficult to produce words, e.g., "dysarthria" or to coordinate complex movements for articulation e.g., "apraxia of speech".Two specific brain areas are related to understand and generate speech: Broca's area related to speech production and articulation, and Wernicke's area responsible for speech comprehension.However, the organization of language and the comprehension and production of speech are mediated by a much broader expanse of neural networks that covers a large number of cortical and subcortical regions and their interconnecting fiber pathway, e.g., inferior and middle frontal gyri, superior precentral gyrus of the insula, basal ganglia, posterior middle temporal gyrus, cerebellum, as demonstrated by new neuroimaging techniques.Some disorders of nervous system may manifest with language/ speech changes.In the last decade, language in neurodegenerative diseases has been recognized as a specific marker not only for distinguishing different language isolated syndromes, or primary progressive aphasia (PPA) and its variants, but also for diagnosing various neurodegenerative disorders characterized by language impairment amongst other cognitive deficit, and neurological signs and symptoms, as Parkinson, Alzheimer, Amyotrophic Lateral Sclerosis, Multiple Sclerosis.The study of language processing with a better knowledge of the language network, due to imaging techniques, may contribute to a greater understanding of the extension of neurodegenerative process that characterize such diseases. Pathological spoken Italian in adults and elderly
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».