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Enregistrement W7046011104

Communal Riots and Its Psychological Impact: A Systematic Review Study in Indian Context

2024· article· en· W7046011104 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthContext (archaeology)PsycINFOCatharsisGroup cohesivenessDepression (economics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seema Irshad Department of Clinical Neurosciences, College of Medicine, King Faisal University, Al-Ahsa, Kingdom of Saudi ArabiaCorrespondence: Seema Irshad, Division of Psychology, Department of Clinical Neurosciences, College of Medicine, King Faisal University, Al-Ahsa, 31982, Kingdom of Saudi Arabia, Tel +966-13-589-7883 ; +966-538010765, Email sirshad@kfu.edu.sa; seemairshad81@gmail.comObjective: In the Indian setting, communal riots characterized by intergroup violence have been common and have had an impact on the lives of both people and communities. The goal of this systematic review is to investigate the psychological effects of Indian communal riots in depth. Through a comprehensive review of the literature, the study aims to identify recurring themes, patterns, and variances in the psychological effects encountered by victims of community violence.Methods: The researcher searched Science Direct, PubMed, Web of Science, Google Scholar, and PsycINFO for research published between the year 2000 and the year 2022 in each of these databases. The Newcastle–Ottawa Scale was employed to evaluate the study’s quality.Results: After identifying 1189 publications in all, 195 of them were chosen for full-text examination, and 41 research were ultimately included. Twenty studies examined depression and mental health with a prevalence rate of 49%. Five studies (12%) examined post-traumatic stress disorder. In places devastated by riots, the prevalence of post-traumatic stress disorder varied from 4% to 41%. Other studies investigated anxiety, alcohol abuse, and homelessness. However, two studies revealed that group activities could lower depression and suicide rates, perhaps as a result of increased social cohesiveness and group catharsis among subpopulations.Conclusion: The researcher investigated the connection between collective activities and mental health in this systematic review, providing strong evidence that riots, protests, and other collective actions—even peaceful ones—can harm mental health outcomes. Thus, healthcare providers must be aware of the psychological and emotional effects of riots, revolutions, and demonstrations. It is essential to do more study on this newly identified sociopolitical driver of mental health.Keywords: communal riots, psychological well-being, systematic review

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0150,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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