Carboxylated cellulose nanofibril suspensions: Rheology and mesh size analysis
Notice bibliographique
Résumé
Increasing environmental concerns have led to efforts to replace petroleum-based products with biodegradable and renewable materials.Cellulose nanofibrils (CNF), produced by disintegration of wood fibres, are promising for this purpose.Cellulose nanofibrils in suspension make three-dimensional networks and stiff gels which have a number of industrial applications, such as modifying the rheology of food, paint, and cosmetics, and biomedical applications such as drug delivery.In order to use CNF hydrogels in such applications, their viscoelastic properties and mesh structure must be studied in detail.In this research, we study the rheology of CNF suspensions in the dilute and semi-dilute regimes, investigate the effects of surface charge modification, interfibrillar bridging, and chemical cross-linking on their viscoelasticity, and analyse their mesh structure and porosity.The results show an extremely large primary electroviscous effect in CNF suspensions.In the dilute regime, increasing the ionic strength at first decreases the viscosity, due to decreasing the electric double layer thickness.A further increase in the ionic strength leads to an increase in viscosity, due to fibril aggregation.The transition happens when the double layer thickness κ -1 is comparable to the fibril diameter d, κd ∼ 1.In the semi-dilute regime, the elastic modulus of CNF suspensions is extremely concentration dependant.Increasing the fibril concentration increases the network stiffness and improves the recovery response after releasing the stress in creep-recovery tests.Screening the surface charge with low concentrations of cationic polyacrylamide or calcium ions increases the creep deformation.At higher additive concentrations, however, the creep 0.7% CNF hydrogel prepared with DAO.δ = 0.005 s, ∆ = 1.0055 s.The dashed line is a fit to equation 5.10, and the solid line is a fit to the proposed bimodal equation 5.15. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .91 5-6 Diffusion quotients vs. R h .Solid line is a fit to equation 5.8, and the dashed line is a fit to equation 5.9. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .92 5-7 C g values obtained using equation 5.15, vs. d h .The line is to guide the eye.93 xiii
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».