Collective Reality (2016, 2017) [REF2021 collection]
Notice bibliographique
Résumé
Collective Reality was an immersive environment delivered through multichannel video and audio, projection mapping and motion tracking, intended to be experienced by large groups in real-time. The work was commissioned by NESTA for their 2016 Futurefest event in London's Tobacco Dock in 2016. A second version of the work, reconfigured for a fulldome environment, was presented at Immersion Experience in the 4-storey Satosphere at Montréal’s Société des Artes Technologiques in 2017. \n \nThis Collection comprises a multi-component output with contextualising information, evidencing the two immersive experience events, Futurefest and Montréal’s Société des Artes Technologiques, in the form of: audio documentation of the Collective Reality installation, with all sound generated in real time in response to the movements of visitors to the installation; video documentation of the NESTA installation at Futurefest; photo documentation of a Collective Reality event at FutureFest 2016; and photo documentation of a Collective Reality event at IX SAT 2017. Contextualising evidence includes a 300-word statement, research timeline, research questions, and photo documentation of the 2016 residency and construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,299 | 0,158 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».