De la grossesse à la parentalité : effets de la crise de la COVID-19 sur la santé mentale familiale au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Les futurs parents et les parents de jeunes enfants ont été particulièrement touchés par les restrictions gouvernementales liées à la COVID-19 comme l'annulation des cours prénataux en présentiel, les confinements et la fermeture des services de garde. Le stress périnatal et parental peut entraîner des conséquences délétères sur la santé des parents et le développement des enfants. Il est donc important de comprendre dans quelle mesure la pandémie a pu affecter la santé mentale de ces parents. Le but de ce mémoire était d'évaluer les effets de la crise pandémique sur la santé mentale de ces parents au Québec. Pour ce faire, nous avons regroupé deux initiatives, réalisées pendant la pandémie, portant sur de futurs parents d'un premier enfant (PASS-COVID) et de parents d'au moins un jeune enfant (MAVIPAN). Les objectifs étaient (i) de déterminer les effets du premier confinement de la crise sur l'évolution d'indicateurs de santé mentale (détresse, anxiété et dépression) auprès de futurs et nouveaux parents nullipares (cohorte PASS-COVID) et (ii) d'estimer la progression de l'état de santé mentale (dépression, anxiété, stress et bien-être) de parents de jeunes enfants durant les 18 premiers mois de la crise (cohorte MAVIPAN).Un total de 862 participants (862 femmes, âge moyen de 29 ans) a été inclus pour les analyses PASS-COVID et 113 participants (102 femmes, âge moyen de 36 ans) pour les analyses MAVIPAN. Des modèles linéaires (mixtes et à mesures répétées) avec des ajustements pour variables confondantes ont été réalisés. Nous avons trouvé des résultats statistiquement significatifs pour la dépression et l'anxiété chez les futurs parents et pour la dépression et le bien-être chez les parents de jeunes enfants. Cependant, les différences étant faibles, cela suggère que les résultats ne sont pas cliniquement significatifs. Ainsi, nous n'avons pas détecté d'effets de la pandémie sur la santé mentale parentale
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».