Comment mettre la finance au service de la biodiversité?
Notice bibliographique
Résumé
Au début du 21e siècle, une prise de conscience croissante émerge quant au déclin de la biodiversité et à ses graves conséquences. Le consensus scientifique est clair sur la gravité de cette perte et sur son rythme sans précédent. Les activités humaines sont désignées comme le principal facteur de cette tendance préoccupante. La diminution de la biodiversité compromet la stabilité de nos écosystèmes et met en danger les services écosystémiques indispensables à la survie de la vie sur Terre. Le monde politique, économique et la société dans son ensemble commencent à prendre conscience que les risques associés au déclin de la biodiversité mettent en péril la stabilité de notre système politique, économique et social actuel. Cette prise de conscience conduit à un examen plus attentif de cet enjeu crucial. Le monde économique et financier, qui repose sur des fondements établis depuis le 18e siècle avec un système stable et des risques gérables, est particulièrement vulnérable. Les grands cadres tels que les objectifs d'Aichi pour la biodiversité adoptés en 2010 n'ont eu que peu d'influence jusqu'à présent sur les secteurs de l'économie et de la finance. Ces derniers ont rarement pris en compte la biodiversité dans leurs décisions économiques. L'adoption de l'accord Kunming-Montréal par la Conférence des Nations Unies sur la biodiversité (COP15) en 2022 marque un pas intéressant, répondant à cette lacune. Cet accord mondial vise à inverser la perte de biodiversité d'ici 2030, soulignant l'importance du financement et de l'alignement des flux financiers dans ce processus. Des décisions d'investissement et de financement prenant en compte les limites planétaires sont essentielles pour son succès. Cet essai vise à mettre en lumière les liens inextricables entre l’économie, la finance et la biodiversité. L’objectif de cet essai est d'identifier de nouvelles solutions pour concilier la biodiversité et le secteur financier et atteindre les objectifs de l’Accord Kunming-Montréal. Il s'agit de réfléchir à un modèle de finance distincte avec une approche holistique qui intègre la notion d’irréversibilité du déclin de la biodiversité. Pour ce faire, nous entreprendrons une analyse du cadre économique actuel sous l'angle de la biodiversité. Nous explorerons les concepts fondamentaux liés à la biodiversité, à l'économie et à la finance, en mettant en évidence les enjeux environnementaux majeurs ainsi que les implications économiques du déclin de la biodiversité. Nous soulignerons également la nécessité d'intégrer la valeur économique de la biodiversité dans les décisions financières. Ensuite, nous procéderons à une analyse du cadre opérationnel de la finance durable en lien avec la biodiversité. Nous examinerons également des modèles économiques alternatifs avant de formuler des recommandations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».