Challenges of the Canadian Premier League in its first season : learnings from early experience and contrasting with business start-ups
Notice bibliographique
Résumé
In 2019, the Canadian Premier League (CPL) kicked off its inaugural season. The CPL is a newly established tier-one domestic entity that filled a void for professional football in Canada. Previous attempts to establish a professional football league in the country failed due to various reasons. League officials seemed to face insurmountable challenges prior to the start of the league’s inaugural season. Nevertheless, the new venture concluded its first season and received great reviews from local media. Little research has been published regarding the CPL in general and on its challenges in particular. Therefore, this thesis investigates the challenges of the Canadian Premier League in its first season and additionally contrasts the findings with obstacles regular business start-ups are facing. \nThe researcher utilized a qualitative research approach for this study. Semi-structured interviews with open-ended questions were conducted with eight study participants. The research shows that league officials did a great job of anticipating potential challenges and put a sound league structure in place that facilitates the viability of the league and its clubs. However, the study also shows that the CPL and its clubs faced both, previously known and unknown obstacles that appeared prior, as well as during the inaugural season. Many of the league’s identified challenges are similar to the ones regular business start-ups are facing. However, both entities are difficult to contrast as they demonstrate stark differences. Sport in general is a particular business and the CPL sets itself apart due to its community involvement and unique ownership structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,016 |
| Communication savante | 0,017 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».