Comment concilier transition numérique et transition écologique?
Notice bibliographique
Résumé
Le numérique est l'une des forces majeures de transformation de nos sociétés, et l’un des principaux leviers de la croissance et de la compétitivité des entreprises au Québec. Or, l’empreinte environnementale du secteur est souvent sous-estimée par ses utilisateurs et les pouvoirs publics qui voient les applications numériques sous l’angle de la dématérialisation. En effet, malgré les gains d’efficacité énergétique de cette industrie, la multiplication des objets connectés et l’explosion des usages contribuent à la hausse des émissions de gaz à effet de serre et de la demande en ressources, au moment même où la lutte aux changements climatiques demanderait un effort considérable pour les faire diminuer. Le but de cet essai est d’évaluer les trajectoires d’évolution possibles au Québec pour concilier transition numérique et transition écologique à l’horizon 2040. Pour ce faire, une analyse prospective est réalisée à partir de la synthèse des principaux enjeux connexes aux deux transitions. Ces éléments sont décrits puis intégrés à une série d’hypothèses d’évolution au sein d’un tableau morphologique. De cette analyse systémique découlent quatre scénarios prospectifs contrastés pour le Québec en 2040. Ceux-ci explorent des avenirs radicalement différents et permettent d’illustrer l’étendue des évolutions possibles. À la lumière des enjeux identifiés et de leur manifestation à travers les scénarios prospectifs, des recommandations sont formulées pour amorcer la démarche d’une convergence entre les deux transitions au Québec. Notamment, cet essai propose de réutiliser les scénarios développés pour nourrir des arènes de discussion multidisciplinaires et multiacteurs afin d’identifier collectivement les trajectoires souhaitables et celles que l’on veut éviter. Il y est également suggéré d’accompagner les stratégies de transition d’indicateurs pour quantifier les besoins en énergie et en ressource, d’établir un cadre de contrôle des données personnelles et de prendre en compte le contexte québécois particulier.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».