Comparison of Satellite and Ground-Based Data on Polar Mesospheric Clouds
Notice bibliographique
Résumé
In preparation for coordinated ground-based optical measurements with the recently launched NASA Aeronomy of Ice in the Mesopause (AIM) satellite we have examined data mainly from the Solar Backscatter Ultraviolet (SBUV) instruments onboard the NOAA polar orbiting satellites. Our primary goal is to investigate the detection of Polar Mesospheric Clouds (PMCs) over the North American continent using data over five consecutive years (2001-2005). PMCs are ice clouds that form near the extremely cold (<150K) mesopause region (80-85 km) during the summer months at high-latitudes. From the ground, these clous can be seen during twilight hours as Noctilucent or "night shining" Clouds (NLC). In particular, SBUV satellite observations have shown that the occurrence and brightness of PMCs have been growing over the last several decades prompting speculation concerning their role in climate change. In this poster we compare reports of displays seen from the ground over the North American continent primarily by observers participating in the Canadian Noctilucent Cloud Observing Network CAN AM with the SBUV as well as new Ozone Monitoring Instrument (OMI) satellite data. Our focus is to investigate the occurrence and spatial extent of the clouds, as well as to identify unusual low latitude events (<50 deg) that have occasionally been seen as far south as Logan, Utah.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».