Carrier-Free Silibinin/Sorafenib Microparticles Alleviate Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease by Modulating Fatty Acid Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Feifei Han,1,* Haiping Wang,1,2,* Li Wang,1 Limei Fan,1 Sibei Peng,1 Xiaoying Hou,1,2 Xiji Shu,1,2 Binlian Sun,1,2 Yuchen Liu1,2 1Cancer Institute, School of Medicine, Jianghan University, Wuhan, Hubei, 430056, People’s Republic of China; 2Hubei Key Laboratory of Cognitive and Affective Disorders, Jianghan University, Wuhan, Hubei, 430056, People’s Republic of China*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Yuchen Liu, Email yuchen.liu@jhun.edu.cnIntroduction: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), characterized by excessive fat accumulation in the liver, is the most prevalent cause of chronic liver disease globally. The clinical use of pharmacological agents such as silibinin and sorafenib is limited due to poor water solubility, low bioavailability, and potential side effects, necessitating innovative therapeutic approaches.Methods: In this study, we developed self-assembled, carrier-free microparticles of silibinin and sorafenib (SIL-SOR-MPs) using magnetic stirring and evaluated their therapeutic effects on MASLD both in vitro and in vivo.Results: Compared to free SIL and free SOR, SIL-SOR-MPs significantly reduced lipid accumulation in HepG2 cells and effectively alleviated hepatic steatosis and liver damage in mice. Mechanistic investigations further showed that SIL-SOR-MPs more effectively down-regulated lipid synthesis genes and up-regulated genes involved in lipid oxidation.Discussion: In summary, our study highlights that carrier-free SIL-SOR-MPs demonstrate the ability to reverse the progression of MASLD and present a promising therapeutic strategy.Keywords: metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, silibinin, sorafenib, self-assembled carrier-free microparticles, fatty acid metabolism
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».