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Enregistrement W7046125006

Deindustrialization, Gentrification, and Displacement in Toronto's Leslieville and South Riverdale

2022· other· en· W7046125006 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2022
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeindustrializationGentrificationCensusDisplacement (psychology)Public housingImmigrationCensus tract
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leslieville and South Riverdale are traditionally working-class neighbourhoods just east of downtown Toronto. The research in this report employed a mixed-methods case study to analyze deindustrialization, gentrification, and displacement in Toronto’s Leslieville and South Riverdale neighbourhoods. Specifically, this report addressed the following three research objectives: \n \ni.\tDetermine whether, and to what extent, deindustrialization preceded gentrification in Leslieville and South Riverdale \n \nii.\tExamine the relationship between deindustrialization and gentrification in Leslieville and South Riverdale \n \niii.\tIdentify and gauge the effectiveness of past and current policymaker interventions at preventing gentrification-induced displacement in Leslieville and South Riverdale \n \nThis report used quantitative methods to analyze deindustrialization and gentrification in Leslieville and South Riverdale. The research found that the study area deindustrialized to a greater magnitude than Toronto at large. The study area and Toronto’s deindustrialization signified an economic “restructuring” from manufacturing economies to service-based economies. Next, this research determined that the level of gentrification varied by each census tract. Two of the seven census tracts in the study area exhibited every characteristic of gentrification, four census tracts showed most characteristics, while one census tract exemplified a minority of gentrification indicators. Most of the statistical indicators of gentrification in Leslieville and South Riverdale emerged between 2006 and 2011. A correlation analysis of tract-level manufacturing labour shares and gentrification indicators showed there were statistically significant, though complex, correlations between the neighbourhoods’ deindustrialization and gentrification. \n \nThe final component of this research was a content analysis and assessment of anti-displacement policies in the study area. I found that several traditional policies (e.g., rent control, social housing maintenance, developer incentives, rental assistance, etc.) have existed for a long time, including during the study area’s 2006 to 2011 gentrification. On the other hand, more modern policies (e.g., Inclusionary Zoning, co-op expansion, social housing revitalization, rent bank, etc.) have only recently proliferated. Overall, this report found that deindustrialization was a precondition for Leslieville and South Riverdale’s gentrification. Moreover, there were about half the listed anti-displacement policies in place during the study area’s gentrification whereas now most of these anti-displacement policies apply in Leslieville and South Riverdale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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