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Enregistrement W7046134170

Cost of Delivering Child Immunization Services in Urban Bangladesh: A\nStudy Based on Facility-level Surveys

2014· article· en· W7046134170 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioline International (Bioline International) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLondon School of Hygiene and Tropical MedicineUNICEF
Mots-clésOutreachImmunizationQuarter (Canadian coin)Psychological interventionGeneral partnershipVaccinationTotal cost
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This facility-based study estimated the costs of providing child immunization services in Dhaka, Bangladesh, from the perspective of healthcare providers.About a quarter of all immunization (EPI) delivery sites in Dhaka city were surveyed during 1999.The EPI services in urban Dhaka are delivered through a partnership of the Government of Bangladesh (GoB) and non-governmental organizations (NGOs).About 77% of the EPI delivery sites in Dhaka were under the management of NGOs, and 62% of all vaccinations were provided through these sites.The outreach facilities (both GoB and NGO) provided immunization services at a much lower cost than the permanent static facilities.The average cost per measles-vaccinated child (MVC), an indirect measure of number of children fully immunized (FIC __ the number of children immunized by first year of life), was US$ 11.61.If all the immunization doses delivered by the facilities were administered to children who were supposed to be immunized (FVC), the cost per child would have been US$ 6.91.The wide gap between the cost per MVC and the cost per FVC implies that the cost of immunizing children can be reduced significantly through better targeting of children.The incremental cost of adding new services or interventions with current EPI was quite low, not significantly higher than the actual cost of new vaccines or drugs to be added.NGOs in Dhaka mobilized about US$ 15,000 from the local community to support the immunization activities.Involving local community with EPI activities not only will improve the sustainability of the programme but will also increase the immunization coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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