Cost of Delivering Child Immunization Services in Urban Bangladesh: A\nStudy Based on Facility-level Surveys
Notice bibliographique
Résumé
This facility-based study estimated the costs of providing child\nimmunization services in Dhaka, Bangladesh, from the perspective of\nhealthcare providers. About a quarter of all immunization (EPI)\ndelivery sites in Dhaka city were surveyed during 1999. The EPI\nservices in urban Dhaka are delivered through a partnership of the\nGovernment of Bangladesh (GoB) and non-governmental organizations\n(NGOs). About 77% of the EPI delivery sites in Dhaka were under the\nmanagement of NGOs, and 62% of all vaccinations were provided through\nthese sites. The outreach facilities (both GoB and NGO) provided\nimmunization services at a much lower cost than the permanent static\nfacilities. The average cost per measles-vaccinated child (MVC), an\nindirect measure of number of children fully immunized (FIC__the number\nof children immunized by first year of life), was US$ 11.61. If all the\nimmunization doses delivered by the facilities were administered to\nchildren who were supposed to be immunized (FVC), the cost per child\nwould have been US$ 6.91. The wide gap between the cost per MVC and the\ncost per FVC implies that the cost of immunizing children can be\nreduced significantly through better targeting of children. The\nincremental cost of adding new services or interventions with current\nEPI was quite low, not significantly higher than the actual cost of new\nvaccines or drugs to be added. NGOs in Dhaka mobilized about US$ 15,000\nfrom the local community to support the immunization activities.\nInvolving local community with EPI activities not only will improve the\nsustainability of the programme but will also increase the immunization\ncoverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».