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Enregistrement W7046141839

Challenges in Delivering Effective Care for Older Persons with Fragility Fractures

2024· article· en· W7046141839 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFragilityFragility fractureRehabilitationOsteoporosisMultidisciplinary approachGeriatricsOrthopedic surgeryHealth careIncidence (geometry)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yesid Hurtado,1 Odismar Andrea Hernández,2 Diana Patricia Atencio De Leon,2 Gustavo Duque3,4 1Division of Endocrinology, Hospital San José, Bogotá, Colombia; 2Division of Geriatric Medicine, La cardio/Fundación Cardioinfantil, Bogotá, Colombia; 3Bone, Muscle & Geroscience Research Group, Research Institute of the McGill University Health Centre, Montreal, Quebec, Canada; 4Dr. Joseph Kaufmann Chair in Geriatric Medicine, Department of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, CanadaCorrespondence: Gustavo Duque, FRACP, FGSA, Research Institute of the MUHC - 1001 Decarie Blvd, Room EM1.3226, Montreal, Quebec, H4A 3J1, Canada, Tel +1514-934-1934 x 35165, Email gustavo.duque@mcgill.caAbstract: Fragility fractures occur because of low-impact trauma or even spontaneously in individuals with osteoporosis. Caring for older persons with fragility fractures can present several challenges due to the unique needs and vulnerabilities of this population. Older individuals commonly have multiple medical conditions, such as osteoporosis, arthritis, cardiovascular diseases, and diabetes. These comorbidities can complicate fracture management and increase the risk of complications. Fracture repair through surgery may be more complex in older patients due to poor bone quality, decreased tissue elasticity, and higher chances of anesthesia complications. In addition, mobility and functional limitations post-fracture are highly prevalent in this population, affecting their independence and increasing their risk of institutionalization. Addressing these challenges requires a multidisciplinary approach involving orthopedic surgeons, geriatricians, physical and rehabilitation physicians, physiotherapists, occupational therapists, dieticians, social workers, and caregivers. Preventive measures, such as fall prevention strategies and osteoporosis management, can also play a vital role in reducing the incidence of fragility fractures in older persons.Keywords: osteoporosis, fragility fractures, older persons, osteosarcopenia, rehabilitation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0080,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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