The characteristics and effectiveness of treatment for young sex offenders in Australia and New Zealand: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Sexual offending by young people presents a serious and devastating issue effecting victims, families, and wider society. This has led investigative efforts to understand the efficacy of treatment programs to cease or at minimum reduce sexual recidivism. Evaluations examining treatment efficacy have predominately been conducted in the United States and Canada, with limited research focused exclusively on young sex offenders in Australia and New Zealand. To address the paucity of information, a systematic review of young sex offender treatment research in Australia and New Zealand was conducted. The systematic review employed a comprehensive search strategy and rigorous vetting procedure, which resulted in a summary of data from eight studies of 10 treatment programs. Average across those studies, the sexual recidivism rate was lower for the treatment groups (n = 75, 5.97%), compared to dropouts (n = 25, 10.92%) and treatment refusers (n = 39, 6.93%). Similar results were obtained for studies providing information on non-sexual recidivism. Efficacy however was difficult to ascertain as most evaluations did not report all required data. Therefore, gaps in knowledge and the associated methodological issues of the included studies are outlined. The outcome of this review details recommendations for treatment evaluations in criminology which will allow for more detailed and nuanced information on treatment efficacy. It is anticipated that results and recommendations will guide future efforts to evaluate treatment for young sex offenders, particularly regarding young Indigenous sex offenders
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».