Notice bibliographique
Résumé
Chronic wasting disease (CWD) is a neurodegenerative disease caused by a prion that affects cervids including deer, elk and moose. At one time, CWD was an obscure illness that seemed to occur only in a small geographic area in northeastern Colorado and southeastern Wyoming. However, this disease is now found in wild and/or farmed cervids in many other states in the U.S., where it appears to be slowly spreading, and in parts of Canada. South Korea reported outbreaks among captive cervids between 2004 and 2010, after importing infected animals from Canada, and Norway detected CWD in wild cervids in 2016.\nChronic wasting disease can be devastating in farmed herds. This disease is always fatal once the clinical signs appear, and most or all of the herd can eventually become infected. It is one of the most difficult prion diseases to control: CWD prions are transmitted from animal to animal, and they can also be spread from contaminated environments for up to two years or more. Thousands of captive or wild deer and elk have been killed in the U.S. and Canada in control efforts. In addition, there are concerns about any potential for CWD to affect other species, including humans. Cooking does not destroy prions, and ingestion of another prion, the agent that causes bovine spongiform encephalopathy (BSE), has been linked to a fatal human neurological disease. CWD prions have been found in muscle (meat), as well as other tissues of cervids, and could enter the food supply. The evidence so far suggests that CWD does not affect humans, livestock or wild predators of cervids; nevertheless, the possibility that it could be zoonotic has not been ruled out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».