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Enregistrement W7046155101

COLLABORATIVE WATER GOVERNANCE: FOSTERING PARTICIPATION, RELATIONSHIPS, AND RECONCILIATION IN MISTAWASIS NÊHIYAWAK

2022· dissertation· en· W7046155101 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceTransformative learningCollaborative governanceIndigenousSustainabilityTraditional knowledgeConstructiveSustainable development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, water governance is confronted with colonial legacies that historically have marginalized and silenced Indigenous water worldviews, knowledge and needs. Alternative water governance frameworks are needed and demanded by Indigenous Peoples to overcome the complex water issues they face. In this dissertation the meaning of water and water governance from Mistawasis Nêhiyawak First Nation (MNFN) water ontologies and epistemologies is explored and the contributions to collaborative water governance approaches in the North Saskatchewan River Watershed (NSRW), Saskatchewan and Canada are discussed. The importance of balancing power relationships in water decision-making and participation by including collaborative approaches as the theoretical and practical framework for water governance is considered. Collaborative water governance as a constructive process is proposed, where hybrid pathways and strong partnerships between rights holders and stakeholders are co-built, and from this perspective, Indigenous water ontologies, epistemologies and self-determination are legitimized in collaborative water governance arrangements. This dissertation documents the collaborative water governance experience lived by MNFN while overcoming water threats affecting their Nation. The Honour the Water Governance Framework co-built with MNFN as a model founded in MNFN identity, knowledge, and self-determination is presented. This framework highlights shared dialogue and complementarity as key elements for holistic and sustainable water governance approaches. Collaborative water governance arrangements built on trustful relationships and aware of Indigenous Knowledge and self-determination may contribute to meaningful processes of reconciliation needed in Canada. Partnerships built between MNFN and water stakeholders in the NSRW opened pathways for honouring water while healing broken relationships and contributing to transformative reconciliation in the practice. The theoretical and methodological approaches used in this dissertation contribute to practices of decolonization in water governance towards building Nation-to-Nation relationships while developing more sustainable water governance approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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