Conveying traditional Indigenous culture: From ethnographic film \nto community-based storytelling
Notice bibliographique
Résumé
In the following chapters, I discuss several works of film, video and photography made since the early twentieth century depicting Inuit and other Indigenous peoples of North America. Their creators have been motivated by a desire to produce a record, through various methods of reconstruction, of past ways of life of their Indigenous subjects. In the context of these efforts, the question of how to structure the material to attract and hold the attention of an audience has been a primary concern. The films discussed in chapters two and three exemplify ethnographic filmmaking as a visual and narrative practice of salvage ethnography. In contrast, the films and videos discussed in chapters four and five are examples of Indigenous media—that is to say, media produced by Indigenous people and communities—that make use of ethnographic, or simply cultural, reconstruction in a way that assumes the continuing vitality of Indigenous cultures and a healthy balance between past and present. Focusing on the example of Canada’s first Inuit-made feature-length fiction film, Atanarjuat: The Fast Runner, I argue that the film’s success and significance is grounded in a respect for traditional Inuit storytelling practices and an experiential approach to teaching that uses video as a proxy for directly “showing how,” an effort to make traditional Inuit cultural memory and stories relevant to Inuit and wider audiences in the present and future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».