Compassion, contact, communauté : Préserver \ndes valeurs fondamentales traditionnelles pour \nrépondre aux futurs défis en pratique infirmière \nen oncologie
Notice bibliographique
Résumé
Sous l’impulsion interdisciplinaire de l’oncologie psychosociale, la compréhension du mieux-être psychologique des patients atteints de cancer a grandement progressé au cours des quatre dernières décennies. Plus de 600 interventions fondées sur des \ndonnées probantes sont aujourd’hui documentées (Moyer et al., 2009) et l’intérêt suscité par les soins axés sur les patients se maintient (Kitson et al., 2013), ce qui illustre combien le fait de penser aux besoins émotionnels et au mieux-être psychosocial d’un patient \nest maintenant largement reconnu et intégré aux soins dans la lutte contre le cancer. Malgré tout, il y a toujours au Canada des besoins émotionnels insatisfaits et il reste beaucoup à faire pour offrir un soutien émotionnel adéquat au moment du diagnostic et durant le traitement \n(Carlson et al., 2004; Coronado et al., 2017). Cet article décrit comment un centre de cancérologie canadien a su nourrir la compassion, favoriser le contact et créer un esprit de communauté, individuellement et collectivement, par l’intégration d’activités donnant un sens à la pratique en oncologie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».