Design and development of a quarter car test rig
Notice bibliographique
Résumé
Il presente lavoro di tesi ha come obiettivo la progettazione di un banco prova per un quarto di veicolo e la realizzazione di un generatore di segnale in grado di inviare segnali di ingresso ad un attuatore idraulico il quale sarà utilizzato per eccitare la ruota in modo da simulare il profilo stradale. La fase di progettazione è stata svolta utilizzando il software Solidworks. In seguito sono state eseguite simulazioni per l’analisi strutturale e di frequenza di alcune parti del banco tramite l’utilizzo del software Ansys. Terminata la fase di progetto, il modello Solidworks è stato importato in ambiente Simulink utilizzando i blocchi di modellazione della piattaforma Simscape/SimMechanics, in modo da effettuare un'analisi dinamica del modello. L’ultima parte dello studio riguarda la realizzazione di un generatore di segnale in grado di ricevere il segnale di feedback proveniente dal servo controller dell’attuatore. Il generatore è stato realizzato utilizzando il micro controllore Arduino Uno. Tale dispositivo, grazie alle sue potenzialità, ha permesso la generazione di un segnale sinusoidale a diverse ampiezza e frequenze in modo da coprirne un certo campo di valori in base alla richiesta. Inoltre tale sistema è in grado di ricevere il segnale di feedback dal servo controller dello shaker in modo tale da leggerne il valore e monitorarlo in tempo reale sul PC. \nI risultati di questo studio mostrano che il Quarter car test rig progettato è una piattaforma in grado di studiare il comportamento dinamico dei sistemi sospensivi, la cui struttura si rende capace di poter testare diverse tipologie di sospensioni e pesi di veicolo, rappresentando un solido punto di partenza per una futura realizzazione fisica del banco.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».