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Enregistrement W7046185470

Design and development of a quarter car test rig

2016· article· it· W7046185470 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAMS Degree Thesis (University of Bologna) · 2016
Typearticle
Langueit
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStudioServoQuarter (Canadian coin)Bottling lineController (irrigation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il presente lavoro di tesi ha come obiettivo la progettazione di un banco prova per un quarto di veicolo e la realizzazione di un generatore di segnale in grado di inviare segnali di ingresso ad un attuatore idraulico il quale sarà utilizzato per eccitare la ruota in modo da simulare il profilo stradale. La fase di progettazione è stata svolta utilizzando il software Solidworks. In seguito sono state eseguite simulazioni per l’analisi strutturale e di frequenza di alcune parti del banco tramite l’utilizzo del software Ansys. Terminata la fase di progetto, il modello Solidworks è stato importato in ambiente Simulink utilizzando i blocchi di modellazione della piattaforma Simscape/SimMechanics, in modo da effettuare un'analisi dinamica del modello. L’ultima parte dello studio riguarda la realizzazione di un generatore di segnale in grado di ricevere il segnale di feedback proveniente dal servo controller dell’attuatore. Il generatore è stato realizzato utilizzando il micro controllore Arduino Uno. Tale dispositivo, grazie alle sue potenzialità, ha permesso la generazione di un segnale sinusoidale a diverse ampiezza e frequenze in modo da coprirne un certo campo di valori in base alla richiesta. Inoltre tale sistema è in grado di ricevere il segnale di feedback dal servo controller dello shaker in modo tale da leggerne il valore e monitorarlo in tempo reale sul PC. \nI risultati di questo studio mostrano che il Quarter car test rig progettato è una piattaforma in grado di studiare il comportamento dinamico dei sistemi sospensivi, la cui struttura si rende capace di poter testare diverse tipologie di sospensioni e pesi di veicolo, rappresentando un solido punto di partenza per una futura realizzazione fisica del banco.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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