Democratizing Oral History: Sharing the Voices of Black and Indigenous Peoples
Notice bibliographique
Résumé
Hear, Here is a critical public oral history project in the South of Horton (SoHo) neighborhood of London Ontario, Canada. The way it functions is that orange street signs with a phone number and the Hear, Here logo are placed in any location where a story (or stories) are told. When a visitor sees the sign and diles the number they hear a short (2 minute or less) oral history about the exact location in which they stand. If they stay on the line they can leave their own story about that location or any other location in the neighborhood. In this way the project becomes user generated, increasing the number of oral histories available for public consumption. The reason why we choose to SoHo neighborhood for Hear, Here is that it is a neighborhood in flux, undergoing partial gentrification, and going through various battles for meaning. The neighborhood was once a terminus point on the underground railroad, and is currently embroiled in a dispute over what to do with a former “Fugitive Slave Chapel:” white heritage workers from outside the neighborhood would like it to become a museum while a former Black minister of the church would like it to be a community gathering space. Similarly the grounds of the Old Victoria Hospital, which is in the midst of demolition, is under dispute. Should it be made into affordable housing units or expensive condo buildings with access to the Thames River? Hear, Here grapples with the inherent challenges of forging a democracy that gives voice to all of the inhabitants of a neighborhood regardless of race and economic status, while it seeks to amplify the voices of those who go typically unheard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,030 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».