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Enregistrement W7046209912

Code of Best Practices in Fair Use for Open Educational Resources: A Guide for Authors, Adapters & Adopters of\nOpenly Licensed Teaching and Learning Materials

2021· article· en· W7046209912 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFair useBest practiceScope (computer science)Open educational resourcesFair dealingPublic domainCode (set theory)Copyright ActIntellectual property
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Code of Best Practices in Fair Use for Open Educational Resources 5\nOpen Educational Resources and Fair Use ... 5\nOpen Educational Resources, Inserts, and Universal Access .... 6\nBehind the Code: Copyright Flexibilities and Fair Use in OER 7\nApplying This Code 9\nTHE CODE: Principles, Considerations, and Hard Cases ... 11\nA. Using inserts as objects of criticism and commentary 11\nB. Including inserts for the purpose of illustration 12\nC. Incorporating content as learning resource materials 13\nD. Repurposing pedagogical content from existing educational materials ... 14\nSignaling Fair Use . 16\nAppendix One: Background findings .... 18\nAppendix Two: Fair Use Then and Now ... 24\nThe Fair Use Right and the Function of Copyright ... 24\nFair Use and Education ... 25\nFair Use and Access to Educational Materials .... 26\nThe Developing Law of Fair Use 26\nFair Use in a Nutshell ... 28\nAppendix Three: Educational Fair Dealing in Canada . 30\nThe Development of Fair Dealing in Canada . 30\nThe Common History of Fair Dealing and Fair Use .. 30\nFair Dealing as a User Right 31\nThe Copyright Pentalogy 32\nThe 2012 Copyright Modernization Act .... 33\nUS-Canada Cross-Border Considerations for the OER Community 34\nAppendix Four: Educational Exceptions and Quotations Rights Around the World .. 37\nAppendix Five: Beyond fair use: more good news about copyright for OER .... 40\nThe Public Domain: Materials and Content not Protected by Copyright .. 40\nBuilt-in Constraints on the Scope of Copyright 42\nWhat About Other Areas of Intellectual Property? Trademark Law Considered 44\nWhat About Patent Law? ... 45

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0130,012
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,088

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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