A Comparison Between Conventional and Microwave Heating for the Thermo-concentration of Nickel from Pyrrhotite Tails
Notice bibliographique
Résumé
In nickel sulphide ore deposits, nickel is found in one of two minerals: pentlandite, which contains approximately 30 wt% Ni, and pyrrhotite, where the nickel content is less than 1 wt% Ni. Rapid growth in the demand for nickel in the second half of the 20th Century, combined with more stringent environmental regulations, led to the removal of pyrrhotite from the smelter feeds and its disposal in tailings. Pyrrhotite remains an attractive resource as global nickel demand continues to increase. One proposed process for extracting the nickel is thermo-concentration. Thermo-concentration recovers the nickel to a ferronickel alloy with sulphur remaining in the sulphide. Significant heat input is required as the process is run at temperatures above 800°C and the reactions are endothermic. This thesis explores the use of microwave radiation to supply this heat and compares it to a conventional resistance furnace. Thermo-concentration was performed using pyrrhotite tails from Sudbury, Ontario; two iron-bearing materials from Custer, South Dakota and Clear Hills, Alberta; and metallurgical coke. The pyrrhotite tails were used in the as-received condition and in two upgraded forms. Upgrading of the tails was performed by magnetic separation and collectorless flotation followed by magnetic separation. Microwave tests were conducted using 800 W of input power and 120 and 300 seconds of processing time. Conventional furnace tests were performed at 900°C for 35 minutes. Limited formation of ferronickel alloy particles occurred; sample metallization was less than 10% for all samples and particles that did form were too small to be easily recovered by common mineral processing techniques. Three particle populations were found of low (less than 3 wt% Ni), medium (4-23 wt% Ni) and high (greater than 18 wt% Ni) grade, all of which appeared to have formed from the solidification of a liquid matte. It is recommended that thermo-concentration trials be conducted at longer reaction times to permit further metallization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».