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Enregistrement W7046227149

Dissecting the role of MAP3Ks TAK1 and ASK1 in IgE-FcERI mediated mast cell exocytosis

2024· other· en· W7046227149 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2024
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMast cellDegranulationASK1MAPK/ERK pathwayImmune systemImmunoglobulin EKinaseMAP kinase kinase kinase
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mast cells are sentinel immune cells and the main drivers of allergic inflammation. Upon allergen exposure mast cells initiate immediate degranulation in the early-phase of the response, followed by de novo production and secretion of pro-inflammatory mediators in the late-phase. Co-stimulating with allergen and SCF results in the amplification of the pro-inflammatory response launched by allergically-activated mast cells, and a connection between the two signalling pathways is the mitogen activated protein kinase (MAPK) pathway. Therefore, this dissertation includes 3 studies that focussed on MAP3K proteins, TAK1 and ASK1, that are potential nexus points in the signaling mechanisms of the allergic inflammatory response. Our previous work identified TAK1 as a central regulator in co-stimulated mast cells, and study 1 found that TAK1 regulates signaling through both the FcERI and ckit receptor individually as well as supporting that the MAP3K level is an appropriate target for therapeutic development of mast cell stabilizers. Study 2 was carried out to determine if other MAP3Ks, specifically ASK1 also exhibited the regulation observed with TAK1 in allergically-activated mast cells. We found that despite ASK1 sharing the same level in the MAPK cascade, its inhibition did not have as significant an impact in activated mast cells, suggesting that TAK1 is unique in its ability to regulate mast cell function following allergic stimulation. Study 3 was an explorative study to determine how TAK1 is able to exert its regulatory effect on the allergic inflammatory response. We identified a novel interaction between TAK1 and the lipid kinase PIP4K2B. This discovery elucidates the mechanistic placement of TAK1 in mast cells and increases our understanding of the regulation of mast cell inflammatory mechanisms. Taken together, the following research shows that different MAP3Ks exert varying levels of regulatory control in allergically activated mast cells, with TAK1 appearing to be robustly influential, especially compared to ASK1 under the same conditions. Furthermore, we present evidence to support a novel interaction between TAK1 and mechanisms supporting the generation of PIP2, which has the potential to lay the foundation for a new field of study looking into the relationship between the canonical MAPK pathway and lipid metabolism in mast cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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