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Enregistrement W7046245647

Controverse à l'université : une étude foucaldienne de l'ordre du discours dans l'affaire Lieutenant-Duval

2022· other· fr· W7046245647 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)HappeningOrder (exchange)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent mémoire propose une analyse de la controverse Lieutenant-Duval, survenue à l’automne 2020 à l’Université d’Ottawa. En la traitant comme le révélateur d’une mutation archéologique de notre ordre du discours, on fait l’hypothèse que la controverse du mot en “N” illustre comment de nouvelles règles d’énonciations, impulsées par une hausse de considération pour le bien-être individuel (respect, reconnaissance, etc.), viennent progressivement modifier notre ordre discursif. En tirant parti de la méthode archéologico-généalogique de Michel Foucault, on propose d’analyser les nombreuses lettres (professeur∙es, syndicats, etc.), les multiples communiqués institutionnels (syndicats, recteur∙trices, doyen∙nes, etc.) ainsi qu’un ensemble d’autres documents (articles, entrevus radio, etc.) ayant un lien avec la controverse Lieutenant-Duval, afin de décrire une série de transformations qui ont trait aux conditions requises pour tenir un discours contenant le mot en “N”. Notre analyse se développe en deux temps. On esquisse d’abord la configuration du champ discursif de la controverse du mot en “N” telle qu’elle devait l’être en amont de l’incident éristique. Après quoi on décrit une série de mutations l’ayant affecté. En somme, ce mémoire met en lumière l’introduction de nouvelles règles d’énonciations au sein de notre ordre du discours. On découvre que ce dernier s’est mû en raison de l’expansion d’un souci pour le bien-être moral des personnes et le respect tous azimuts de la différence. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Verushka Lieutenant-Duval, Université d’Ottawa, mot en “N”, controverse, polémique, discours, vérité, Michel Foucault, ordre du discours, mutation, liberté académique, émotion, archéologie, généalogie, savoir, pouvoir, éthique, problématisation de soi, sociologie de l’action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0190,038
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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