Designing Playful Urban Installations: An Exploration of Participatory Methods
Notice bibliographique
Résumé
For decades the human dimension has been neglected in urban planning topics. With the emergence of modernism, streets started to get larger in order to accommodate more cars, and step by step, the space for pedestrians has been reduced, dictated by the rhythm of the automobile flow. With the invasion of cars into cities, the high-rise buildings and towers made cities less and less pleasant for inhabitants. In return, city life studies demonstrate where conditions for pedestrians are improved, social and recreational activities increase extensively. In light of this situation, a number of cities have integrated playful urban installations to revitalize city centers. In this research, the creative practice of designing four concepts of interactive urban installations through a research through design (RtD) approach combined with a reflective practice is described. Then since incorporating the notion of play in a way that encourages social interactions requires a good understanding of human behavior, site observations of two urban installations were also conducted in Montreal. Ultimately, recurring events and themes were investigated and turned into co-design activities for establishing participatory workshops. This process proved to be particularly useful for validating the developed concepts with potential users and created the ground for further reflection. Through this exploration, the core concepts of participatory practices were addressed which reconcile with the current endeavor for transforming situations to make cities more enjoyable and welcoming in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».