Contribution au développement de capteurs à ondes Love pour l’évaluation des propriétés mécaniques des monocouches cellulaires
Notice bibliographique
Résumé
Cell monolayers are one of the main tools in research and development in biotechnology and medicine. It has been found that alterations in the mechanical properties of cells, such as changes in stiffness and viscosity, can reflect different states of the cells, such as the case of cells that are infected by malaria, or the case of some cancer cells. Atomic force microscopy is one of the most commonly used techniques for testing mechan- ical properties in cells. However, this technique probes very focused regions of cells at a time. To overcome this limitation, it is needed to develop new techniques that allow the evaluation of regions of cell monolayers as a whole instead of focused regions. Surface acoustic wave sensors have potential features for monitoring mechanical properties in cell monolayers because they can transduce mechanical changes in their environment directly and in real time; are compact, and are compatible with biological applications. This Ph.D. work explores the use of Love surface acoustic wave sensors designed to work with cell monolayers. It also aims to solve inverse problems to estimate the changes in the mechanical properties of materials deposited on the sensor. The results showed that it is possible to design and fabricate Love wave sensors with high enough penetration depth to work with structures of interest in cell monolayers (such as its cytoskeleton). We also found that the sensors sensitivity can be high enough to detect viscosity changes between vsicosity ranges of 0.9 cP and 3 cP. The determination of material properties with Love wave sensors and inverse problems is suitable for applications such as polymer thin films. However, for the estimation of mechanical properties of the cell monolayers, it was identified the need to add more information to the problem or to explore different techniques to perform the estimations in cell monolayers. Love wave sensors, unlike other optical devices and electrical impedance sensors, provide direct measurements of mechanical changes occurring at the sensor surface, so the role of Love wave sensors can be advantageous in the development of devices for measuring and monitoring mechanical changes in cell monolayers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».