Comunicación efectiva en salud: evaluación de una experiencia docente en estudiantes de medicina de Cuenca, Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: la comunicación dentro del ámbito médico es esencial para obtener buenos resultados de la consulta; esta habilidad debe enseñarse a lo largo de la carrera y no suponer que es innata. Después de una revisión sistemática de la metodología de enseñanza en Ecuador y el poco desarrollo que ha tenido dentro de las universidades sobre todo del sur del país se realiza un estudio evaluando las habilidades comunicacionales de los estudiantes de medicina. Metodología: cien estudiantes de último año que realizan su año de internado en el Hospital Vicente Corral Moscoso, participaron en un estudio que valoró por observación directa las entrevistas con los pacientes utilizando la Guía Calgary – Cambridge como método de evaluación. Resultados: el promedio obtenido por los evaluados fue de 13,96 de 24 habilidades evaluadas, se realizó una comparación entre aquellos estudiantes que tenían formación en comunicación medica (19) y los que no tenían ninguna (81). Se encontró los estudiantes con formación en comunicación desarrollan entrevistas con mayor empatía, escucha efectiva, respeto por las expectativas de los pacientes y son capaces de resumir los hallazgos en busca de resultados más eficaces de la comunicación. Conclusión: se observan algunas diferencias entre ambos grupos comparables con estudios internacionales. Se urge a las escuelas de medicina para llevar adelante una modificación del currículo formal que favorezca el desarrollo y aprendizaje de la comunicación como habilidad efectiva en el aprendizaje médico. El objetivo se humanizar la comunicación y favorecer una mejor relación entre médico y paciente.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».