Construction and Characterization of a Single-Chain Variable Fragment Antibody Library against Fusobacterium nucleatum
Notice bibliographique
Résumé
Dental plaque forms sequentially, with Fusobacterium nucleatum facilitating the adhesion of pathogenic late colonizers. We hypothesize that a single-chain variable fragment (scFv) antibody library will enable the identification of F. nucleatum adhesins and help elucidate the molecular mechanisms of coaggregation between F. nucleatum and other bacteria. A 4X10^8 clones scFv phage display library was created using spleen RNA from a mouse immunized with F. nucleatum. The library was enriched by biopanning against F. nucleatum 6 times and 292 individual clones tested by ELISA reacted strongly to F. nucleatum. Sixty-two of those clones inhibited F. nucleatum coaggregation with Streptococcus sanguinus. Analysis of select clones revealed differences in coaggregation inhibition, recognition of outer membrane proteins, and BstOI restriction pattern. DNA sequencing showed 6 unique scFvs and of them 3 strongly inhibited interaction with 5 Streptococcus species. These scFvs recognize the outer membrane autotransporter protein RadD (Fn1526), as determined by mass spectrometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».