Contributions to the Field of Library and Information Sciences in Pakistan: A Bio Bibliometric Study of Dr. Saeed Ullah Jan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose- This paper presents the bio-bibliometric analysis of Dr. Saeed Ullah Jan's contributions to the Library and Information Science (LIS) field in Pakistan. This study includes the following: the year-wise distribution of research produced; authors' collaboration; publications by type; language; geographical preference for research; and coverage of different subject areas. Methodology/Design- The data for this retrospective study was requested through email from Dr. Saeed Ullah Jan with advance ethical permission and further verified from Scholar Google, the official university website, and departments where required. Findings- The results of the study indicate that Dr. Saeed Ullah Jan is a prolific writer and supervisor in LIS in Pakistan. He contributed 178 items, including 76 articles, two books, 86 theses, and fourteen conference papers, and secured eleven research grants until June 30, 2022. His most significant contribution is establishing two LIS departments with two postgraduate LIS education (MPhil and PhD) programs for the first time in Khyber Pakhtunkhwa. He has the honor of launching the first LIS Higher Education Commission (HEC) recognized research journal from the fertile land of Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan. Research work by Dr. Saeed Ullah Jan has received worldwide recognition and has been accepted in leading journals in the United Kingdom, Canada, Japan, and the United States of America. He used the English language to publish the majority of his research work. He believes in teamwork, and about 98% of his research work was done in collaboration. He is also an HEC recognized and approved Ph.D. supervisor. Originality- This study is a unique biobibliometric study that systematically combined the research productivity of Dr. Saeed Ullah Jan and provided a holistic sketch of the literature produced on various themes of LIS during 2011–2022. Research limitations- Due to the limited area of biobibliometrics of a single author, the results were not generalized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».