Développement d’une méthode de cartographie des services écologiques en appui à l’aménagement durable des forêts : application au bassin versant de la rivière Harry, Terre-Neuve, Canada
Notice bibliographique
Résumé
La cartographie d'un service écologique (SE) est un moyen efficace pour communiquer l'importance des SEs auprès des gestionnaires forestiers et pour démontrer que la forêt est gérée de façon durable. La cartographie des SEs facilite leur intégration dans le processus décisionnel. Ainsi, ce mémoire propose un cadre méthodologique pour cartographier l’apport potentiel d’un SE développé tout d'abord pour un SE de régulation lié à l'eau - le service de contrôle des sédiments (SCS) - pour un bassin versant dominé par la forêt dans l'ouest de Terre-Neuve au Canada (640 km²). Ensuite le cadre est appliqué à un SE culturel - le service de la chasse - afin de tester la reproductibilité de la démarche méthodologique. Notre démarche méthodologique repose sur une approche « de relations causales de variables de substitution (proxies) », moins complexe à mettre en œuvre que les modèles physiques et moins subjective que les méthodes basées sur l'opinion d'experts. Les variables de substitution sont calculées à partir des données spatiales disponibles et agrégées en un indicateur composé qui est utilisé pour classer sur une échelle relative les sous bassins versants. Deux indicateurs composés ont été développés pour le SCS. Le premier utilise des pondérations égales pour chaque indicateur de substitution et pour le second des poids basés sur l'opinion d'experts ont été attribués. L'utilisation d'un indicateur composé (appelé indice) pour la cartographie permet de prendre en compte la nature multidimensionnelle et complexe des SEs. Les variables de substitution représentent les indicateurs de fonction des écosystèmes (IF) nécessaires pour décrire la relation de causalité entre les fonctions écologiques et le SE associé. Une évaluation du cadre de cartographie est réalisée pour le SCS en comparant les échelles relatives du SCS à une classification du rendement en sédiments simulé à l'aide du modèle hydrologique SWAT (Soil Water Assessment Tool). La précision globale varie de 35 à 81% en fonction des périodes de simulation et du système de pondération et présente de meilleurs résultats pour les périodes comportant davantage d'opérations de gestion forestière et pour le système de pondération basé sur les experts. Les résultats de la mise en œuvre du cadre montrent l’apport potentiel du SCS et du service culturel de la chasse à l’échelle des sous-bassins versants et mettent en évidence les sous-bassins versants les plus susceptibles d’être affectés par les opérations de gestion forestière.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».