The Continuing Slaughter of Marine Mammals
Notice bibliographique
Résumé
The Continuing Slaughter of Marine Mammals Spoiling Japan's Appetite for Whale Meat E nding the Canadian seal hunt remains a major focus of our international efforts to protect marine mammals, but growing pressure on other warm-blooded ocean vertebrates and on marine ecosystems is also a significant concern of Humane Society International (HSI).Despite the global moratorium on commercial whaling, Japan continued to thumb its nose at the humane and conservation communities and at nations that oppose the practice.Under the guise of scientific research, it killed some 1,200 minke, sei, sperm, Bryde's, and fin whales for human consumption and pet food, along with some 20,000 Dall's porpoises and other small cetaceans.We worked closely with the International Whaling Commission and member governments to try and end the Japanese slaughter.Joining with Greenpeace and the Environmental Investigation Agency, we successfully pressured the Japanese company Kyodo Senpaku to end its whaling operations and its parent company Nissui, one of the country's biggest whale meat distributors, to get out of this odious business.We also convinced 7-Eleven in Japan to stop selling whale, dolphin, and porpoise products in its 1,300 stores.Our continued work with Japanese supermarkets has reduced cetacean product sales by at least $6 million.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».