Crime et châtiment : bisbille au paisible royaume? : Comprendre la confiance envers la police au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Depuis plusieurs années, la représentation des instances de brutalité policière dans les médias modernes suscite l'émoi. Ces événements, qui montrent la police sous ses pires angles et exposent au grand jour les lacunes de l'institution policière, se sont récemment multipliés à travers le monde. Le Canada ne se soustrait pas à cette tangente. Certains diraient que le Canada n'est plus le « paisible royaume » qu'il a déjà été, s'il l'a déjà été. Au pays, les actions des corps policiers entourant les morts de Fredy Villanueva et de Chantal Moore, ainsi que les manifestations du sommet du G20 à Toronto en 2010 et celles de 2012 au Québec sont encore fraîches dans les mémoires des Canadiens. Il n'est donc pas étonnant que les événements récents survenus lors des manifestations contre le racisme aux États-Unis aient rouvert des plaies jusqu'au Canada et attiré l'attention du reste du monde. La relation avec la police et les perceptions du public face à celle-ci sont cruciales dans une société démocratique telle que celle du Canada. Malgré cela, la formation des attitudes quant à la police au Canada - et plus précisément la confiance et la méfiance - reste sous-étudiée. C'est dans cette optique que le présent mémoire s'est intéressé aux déterminants et aux raisons de la confiance et de la méfiance envers la police au Canada. Les résultats des analyses réalisées montrent que la confiance envers la police au Canada peut s'expliquer principalement en termes institutionnels et, dans une moindre mesure, en termes psychosociaux et structurels. Les résultats des analyses subséquentes montrent qu'il existe présentement six profils-types de méfiance envers la police au Canada, et que l'appartenance à un de ces types peut s'expliquer au moins partiellement par des facteurs sociodémographiques. Ce mémoire contribue d'abord à mettre à jour la littérature sur l'opinion publique et la confiance envers la police, puis à la bonifier. Il représente une première étude s'intéressant de manière aussi complète à la confiance envers la police dans le contexte canadien.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,016 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».