Demonstrating Feminist Metic Intelligence Through the Embodied Rhetorical Practices of Julia Child
Notice bibliographique
Résumé
The concept of metis reinserts the body and its intelligences into the ways in which rhetoric is understood, harnessed, and performed. Originating from the wisdom of Greek goddess Metis, the concept of metis is commonly understood as cunning intelligence that is deployed in order to escape an adversary, trick an opponent, or dupe its victim. When metic intelligence is read through the helping acts of Metis and her daughter, goddess Athena, however, an expanded version of its ways of operating begins to emerge. Through her efforts to debunk French cuisine using rule-based approaches meant to empower home chefs in their own kitchens, Julia Child, cookbook author, television educator, and chef, embodies metis with practices that represent feminist metic intelligence. In archival collections that reveal prolific correspondence, manuscript drafts, and television production material, Child deploys rhetorical strategies meant to teach and stimulate physical movements of cooking, and she does so by positioning the rules of cuisine as the gateway to culinary agency. For Child, structured rules allowed a home chef to respond to and recover from mistakes, and the rules also, consequently, fostered creativity and culinary freedom in the kitchen. Child’s own wielding of cunning and embodied intelligence helps us understand how metis is cultivated by a rhetorical body, and, in turn, Child’s metis may allow us to better understand how embodied rhetorics are invented and deployed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,024 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».