COVID-19 AND THE CORRECTIONAL ENVIRONMENT: AN ANALYSIS OF CANADIAN CORRECTIONAL OFFICERS’ EXPERIENCES OF STRESS AND MENTAL HEALTH DURING THE PANDEMIC
Notice bibliographique
Résumé
This national survey research project examined the experiences of Canadian correctional officers (COs) in providing essential correctional services during the COVID-19 pandemic. The study sampled COs from several provinces across Canada (N=596) to better understand how the pandemic impacted stress and wellbeing of this population by exploring seven constructs including resiliency, workplace safety, changes in role or responsibilities, work stress, COVID- 19 related stress, perceived support, and positive mental health. The transactional model of stress and coping and the biopsychosocial model of stress were used as theoretical frameworks to investigate stress responses among COs. Respondents reported significant changes to their role and responsibilities due to COVID-19, and experienced elevated levels of work stress and COVID-19 related stress. While COs received high levels of support from family and the community, and moderate support from peers, they reported low levels of support from supervisors. Responses were highly varied regarding concerns about workplace safety during COVID-19 and about the COVID-19 safety precautions implemented at work in correctional settings across the nation. COs reported moderate levels of positive mental health with high levels of resiliency. Hierarchical multiple regression modelling indicated that higher self- and household-risk for COVID-19, greater perceived changes to job responsibilities, increased work stress, lowered perceived workplace safety, fewer implemented workplace safety precautions, and greater support from supervisors resulted in higher levels of COVID-19 stress. A second hierarchical multiple regression model demonstrated that higher levels of global and work stress, and lower levels of physical health, resulted in lower levels of positive mental health, while higher levels of family support, community support, and perceived dangerousness in the workplace, resulted in greater levels of PMH. The results of this study contribute to the emerging literature that examines the global impacts of COVID-19. Specifically, the study has implications for policy planning for the remainder of the COVID-19 pandemic and for future pandemic planning to lessen the negative impacts on COs’ wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».