Demographic Differences in Camouflaging Autistic Traits Questionnaire and the Toronto Empathy Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Empathy and social masking are traits related to autism spectrum disorder (ASD). Social masking, the act of camouflaging socially to appear closer to the social norm, is often utilized to conceal autistic traits, such that individuals with ASD mask more frequently than neurotypical individuals (Hull et al., 2017). However, neurotypical adults also use masking and camouflaging behaviors in routine social interactions, including actively attempting to mirror others’ moods, reflecting vocabulary and syntax, or matching facial expressions to respond appropriately (Pryke-Hobbes et al. 2023). Additionally, empathy is related to ASD traits; although, the findings are often mixed. Originally, it was thought that people with autism lacked the level of empathy seen in neurotypical populations (Charman et al., 1997). However, this conclusion resulted from poor definitions of empathy and unreliable testing (Fletcher-Watson & Bird, 2020). The increased interest and research on empathy and masking have led to new assessments, such as the Toronto Empathy Questionnaire (TEQ) and the Camouflaging Autistic Traits Questionnaire (CAT-Q). The current study compares the demographic characteristics (i.e., age and gender) of a subclinical college student sample on the TEQ and the CAT-Q. Social masking plateaus in early adulthood; however, scores diverge in later adulthood for those with autism symptoms, showing that those with autism traits mask at higher rates (Remnélius & Bölte, 2023). Additionally, the TEQ has shown that older adults have significantly higher empathy scores than younger adults (Gould & Gautreau, 2014). Research on gender suggest no significant differences in CAT-Q total or subscale scores between non-autistic males and females (Hull et al., 2019a). However, in autistic populations, females score significantly higher than males in both the total and subscale scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».