De Nederlandstalige vertaling van de MoCA-HI : een cognitieve screeningstest voor personen met gehoorverlies
Notice bibliographique
Résumé
Gedragsmatige testen om cognitieve stoornissen te identificeren bevatten meestal gesproken items waardoor de resultaten door de gehoorstatus kunnen worden beïnvloed. Gehoorverlies kan aldus leiden tot foutieve identificatie en/of een overschatting van de ernst van de cognitieve stoornis. Recent werd, op basis van een reeds bestaande test, een Engelstalige cognitieve screeningstest voor personen met gehoorverlies ontwikkeld: de Montreal Cognitive Assessment Hearing-impaired (MoCA-HI). Het doel van het huidig onderzoek was het vertalen van de MoCA-HI naar een Nederlandstalige versie. De Engelstalige MoCA-HI werd via de voorwaarts-achterwaartse methode vertaald. Vier onderzoekers (twee audiologen, een neuropsycholoog en een psycholinguïst) namen deel aan het vertaalproces. De twee audiologen vertaalden, onafhankelijk van elkaar, de MoCA-HI van het Engels naar het Nederlands, waarna een consensusvertaling werd bepaald. Nadien controleerde de neuropsycholoog de Nederlandstalige versie op inhoud. Vervolgens werd deze Nederlandstalige versie opnieuw naar het Engels vertaald door de psycholinguïst. Deze ‘achterwaartse’ vertaling werd finaal door de officiële MoCA-instantie gecontroleerd op correctheid. De in het Nederlands vertaalde MoCA-HI is beschikbaar op de officiële MoCA-website. De beschikbaarheid van de Nederlandstalige MOCA-HI is een belangrijke stap vooruit in het gebruik van een cognitieve screeningstest voor personen met gehoorverlies en de bewustwording bij zorgverleners omtrent het belang van gehoor binnen een interdisciplinaire zorgomgeving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».