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Enregistrement W7046396884

Cyclic Testing of Pre-engineered Beam-Hanger Connections & Reinforcement of Holes in Glulam Beams Using Self-tapping Screws

2020· dissertation· en· W7046396884 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCable glandBeam (structure)ReinforcementDissipationTension (geology)Test data
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis is split into two sections: the first evaluates the performance of pre-engineered beam-hanger connections under cyclic loading, and the second evaluates the reinforcement of holes in glulam beams using self-tapping screws. Chapter 3 describes laboratory testing of the Megant 430x150x50 beam-hanger connector under applied interstorey drift deflections based on a modified version of the CUREE loading protocol. The performance of the Megant 430x150x50 connector was evaluated and it was determined that the connector surpassed interstorey drift limits of 2.5%, outlined in the 2015 National Building Code of Canada. The failure of the connector was due to a combined tension and pull-out failure of the wood screws. It was observed that the gravity load has a significant effect on the interstorey drift capacity and energy dissipation by the connector. Chapter 4 describes experimental tests conducted on different size glulam beams: 6-layer, 9-layer and 11-layer. Each beam is tested under three test configurations: no hole, a 2-inch hole at ¼ span and a reinforced 2-inch hole at ¼ span. It was determined that when a hole is introduced, the overall strength capacity of the beam decreases. When self-tapping screws are used as reinforcement around the hole, the strength capacity of the beam can increase up to 34.4% compared to a hole with no reinforcement, and can even over-reinforce the beam by 6.2%, as seen in the 9-layer beam, when compared to its reference beam. The depth-to-span and diameter-to-depth of beam (d/h) ratios have a large impact on the strength and behavior of the beam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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