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Enregistrement W7046422948

Design of a Self-Powered Recreational Vehicle Loader for Pickup Trucks

2020· report· en· W7046422948 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2020
Typereport
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoaderTruckCompatibility (geochemistry)Scope (computer science)Key (lock)New product developmentAutomotive industryProduct (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To load an off-road vehicle (ORV) into the bed of a pickup truck, the use of homemade or commercially produced ramps is common practice. This loading method can be dangerous and can cause serious injury for the operator. This outcome is almost certain if a ramp is inadequately rated for high loads. Atom-Jet Industries believes that there exists a market for a premium product with the ability to safely and conveniently load an ORV without the requirement for external power. Through the Mechanical Engineering Capstone course (MECH 4860) at the University of Manitoba, the student team, ORV Solutions was assigned to the Recreational Vehicle Lift project with Atom-Jet Industries. A three phased project plan including Phase I – Project Definition, Phase II – Concept Development, and Phase III – Detail Design, was employed to manage and successfully execute the project. During Phase I, ORV Solutions were able to itemize the project scope through documenting of project requirements and specifications. Requirements with the highest priority included the capability to both load and unload the ORV, design compatibility with multiple ORVs, and powering of the concept through the ORV itself. The product requirements were then broken down to five key sections. These sections included compatibility, truck mounting, platform, power transmission, and loading/unloading methods. ORV Solutions was then able to generate several concepts by combining methods from each section. Following a screening, scoring, and review process, a concept was selected for development in the Detail Design phase. The design of the self-powered recreational vehicle loader was finalized in phase III. To load an ORV in the final design, the ORV is driven up an inclined platform. This inclined platform then pivots to be parallel to the floor of the truck bed through spooling of a cable much like a winch. Power is transmitted from the ATV or snowmobile through a treadmill style track and roller system. A spool on the drive shaft is then able to reel in a cable attached to the truck bed and ultimately load the ORV. A v-belt system was introduced into the design to increase torque, this increased the loading capacity of the design. The platform is guided onto the truck bed through interference between a platform mounted rail and base frame structure bolted and mounted on the truck bed. From a list of 20 client needs and recommendations, 16 were met, two were partially developed, and two were not incorporated into the design. The total cost of purchasable and stock material (for manufacturing) for this design is estimated to be $1,718.00. While there is room for optimization and improvement in the design, ORV Solutions is confident that the design presented in this report is functional and achieves the design needs and requirements laid out and agreed upon during Phase I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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