Development and Process Optimization of a Novel Method (Multiple-pass Ultrasonication with Mechanical Homogenization) for Processing Puree from Carrot Rejects
Notice bibliographique
Résumé
Carrots (Daucus carota. L) are among the top five vegetables grown in Canada. In 2020, 386,486 MT of carrots were produced worth $131.783 M. It is estimated that 20-30% of the total production is removed as carrot rejects and waste (CRW) during primary processing. These are either anaerobically digested for biogas production or utilized for animal feed with the remaining being sent to landfills releasing methane and causing a detrimental effect on the environment. Since CRW are generated from carrots, rich in nutrients, they potentially have a high valorization potential. A part of the research study deals with the assessment of CRW for their use as a biofuel, extraction of beta-carotene and food product development. Studies are documented on the utilization of CRW as biofuel and extraction of bioactive compounds but limited to no studies are reported on their usage in product development. A research gap was identified, emphasizing the need for the assessment of raw material, accounting for its variability and the potential hurdles for its utilization in food processing. Carrot puree was considered a potential product, since it could be sold commercially, both as a product and as an ingredient in the food industry. The conventional carrot puree processing methods involve multiple unit operations, longer processing time, high energy consumption and significant loss of naturally present bioactive components. This study was focused on the development and optimization of the novel method “Multiple-pass ultrasonication and mechanical homogenization” (MPUMH) for the processing of carrot puree. The optimized experimental conditions were used for processing processed carrot discards (PCD’s) to puree and the developed product was evaluated for its physicochemical and nutraceutical properties. MPUMH process is energy efficient, capable of handling non-uniformity in the raw material and allows significant retention of bioactive components in carrot puree. A proof-of-concept suggests that there is a valorization potential of CRW to carrot puree. However, before making efforts for scale-up, the techno-economic analysis (TEA) of the process was performed to understand the commercial feasibility and economic competitiveness of this process. The preliminary study is showing encouraging results and should be considered for pilot-scale processing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».