Considerations Regarding Puberty Assessment Methodology and the Relationship between Undernutrition and Puberty among Adolescents Living in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knowledge regarding the timing of pubertal milestones among those living in Pakistan is sparse. Additionally, an accurate methodology for pubertal self-assessment is key to develop a more comprehensive understanding of sexual maturation on adolescent health. Such research is lacking among those living in low-and middle-income countries (LMIC) and especially for males. Objectives: The first objective of this thesis was to assess the accuracy of pubertal self-assessment. The second objective was to determine the relationships between undernutrition and the timing of pubertal milestones among adolescents living in two different settings in Pakistan – rural Matiari and an urban slum in Karachi. Methods: A systematic review with meta-analysis was conducted to assess the level of agreement between self-assessment using Tanner Stages images and clinician-based assessment. Among youth living in rural Pakistan, the level of agreement between self-assessment using a questionnaire-based tool without images with physician assessment was determined. Next, the relationship between the timing of all pubertal milestones and undernutrition among youth living in Matiari, a rural district in Pakistan was determined using cross-sectional data. Lastly, the relationship between the timing of pubertal onset and undernutrition among youth living in an urban slum in Pakistan was determined using longitudinal data. Results: Participants in rural Matiari and the Karachi slum were able to assess their pubertal development reasonably well when mapped to a three-point classification. However, when the subtitles of the five-point Tanner Stages are of interest, clinician-based assessments were superior. Participants in rural Matiari and the Karachi slum who weren’t impacted by stunting, experienced pubertal milestones consistent with LMIC estimates. However, those with stunting or thinness experienced delays in attaining pubertal milestones. A high prevalence of anemia and nutrient deficiencies were observed in both settings. Conclusions: Integrating self-assessment puberty measures into adolescent research may reveal the interconnectivity of nutrition, health, and well-being. The body of research in this thesis highlights the nutritional vulnerability of adolescents in LMIC as demonstrated by delays in puberty in stunted youth and high levels of hidden hunger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,175 | 0,306 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».