The effect of a course of “barre au sol” exercises on pain, endurance, and movement patterns of men with nonspecific chronic low back pain
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: Low back pain is one of the most common reports among people in society. The present study aimed to determine the effect of a course of “Barre au sol” exercise on pain, endurance, and movement patterns of men with non-specific chronic back pain. Methods: Totally, 26 middle-aged men (30-45 years old) with nonspecificchronic back pain were purposefully selected and randomly divided into two experimental (n=13) and control (n=13) groups. The “Functional Movement Screen” (FMS) and “Nine Test Screening Battery” (9TSB), McGill Torso Endurance Tests, and visual pain scale (VAS) were used to check movement patterns, trunk endurance, and pain levels of participants, respectively. Both groups received common physiotherapy treatments (posture correction in different postures and physiotherapy modalities). In addition to these treatments, the experimental group participated in the Barre au sol training program for eight weeks (three sessions per week and one hour per session). In the present study, the covariance test was used for between-group comparison and the correlated t-test was used for within-group comparison. Results: The results of the study show the effect of exercise program on reducing pain (p≤0.01), improving trunk endurance (p≤0.01), FMS screening tests (p≤0.01) and 9TSB (p≤0.01). Conclusion: Barre au sol exercises have been effective in reducing pain, improving trunk endurance, and functional screening tests in patients with non-specific chronic back pain. Based on this, it is recommended to use this exercise program to reduce pain and generally improve performance for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».