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Enregistrement W7046460650

Defining a “Healthy Role-Model” for Medical Schools: Learning Components That Count

2020· article· en· W7046460650 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupPublic healthGrounded theoryMedical schoolHealth professionsHigher education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Michael Andreas Leman,1 Mora Claramita,2 Gandes Retno Rahayu2 1School of Dentistry, Faculty of Medicine, Universitas Sam Ratulangi, Manado, Indonesia; 2Department of Medical, Health Professions Education and Bioethics, Faculty of Medicine, Public Health, and Nursing, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, IndonesiaCorrespondence: Michael Andreas LemanSchool of Dentistry, Faculty of Medicine, Universitas Sam Ratulangi, Jl. Kampus Unsrat, Bahu, Manado, IndonesiaTel +62 85340755557Email micpatlem1982@unsrat.ac.idIntroduction: Producing healthy physicians who act as a “healthy role-model” in their environment must be one of the concerns of medical schools today in response to the global movement of “health-promoting university” by the WHO (1995). However, no publications explained the “healthy role-model” in medical school. This study aimed to fill this gap by exploring the definition and characteristics of a “healthy role-model” for medical teachers.Methods: We used a grounded theory approach with in-depth interviews and e-mail communications to 48 medical teachers from various backgrounds of “health professions education,” “health education and behavior”/’health education and promoter,’ “general practitioners/family medicine,” “adolescent health,” “internal medicine,” and “cardiology-vascular medicine.” The medical teachers were from Indonesia, one other developing country (Bangladesh), and five developed countries (United States of America, Canada, Netherlands, Australia, and United Kingdom). We also invited 19 medical students from Indonesia for three focus group discussions.Results: We identified four categories to define a “healthy role-model” for medical schools as persons who are seen: 1) “physically,” “socially,” “mentally”, and “spiritually” healthy; 2) internalized healthy behaviors; 3) willing to promote healthy lifestyles; and, 4) a life-long learner. In each category, there are several characteristics discussed.Conclusion: Our study provides some insights to define a “healthy role-model” of medical teachers by using the characteristics of healthy people and adult learners. The first category describes the characteristics of healthy people, but cultural issues influence the perspectives of medical teachers to define a “healthy role-model” for medical schools.Keywords: healthy role-model, role-modeling, adult learner, grounded theory methodology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,012
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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