Developing a Circular Building Materials System and Fostering Innovation from Construction, Demolition and Renovation (CRD) Waste: An Ontario-focused Systemic Policy Analysis and Blueprint for Change
Notice bibliographique
Résumé
The built environment in Ontario contains a diverse array of structures, spaces, and infrastructure systems designed to support and enhance the lives of its residents. But structures also create waste. Lots of waste. This paper is about that. \nThis research examines why we have so much waste and explores what can be done about it. It investigates a comprehensive understanding of the challenges and opportunities for innovative, underused, or cross-sectoral Ontario provincial policy options that can foster the circular use of waste and grow the circular built environment. \nIt combines a literature review of global and local practices, semi-structured interviews with stakeholders across various sectors, and a systemic analysis of provincial waste management policies. Additionally, it leverages information from a participatory design workshop with government officials and industry professionals that utilized generative design and foresight tools to develop innovative policy solutions. \nFinally, this paper aims to be solution-oriented and innovative but grounded in today's policy conversation. It aims to support policy-makers and decision-makers by offering a series of policy interventions to transform Ontario's waste management and development practices towards a more circular system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».