Dairy intake and cognitive function in Canadian older adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dietary intake is one of the modifiable factors that may affect older adults’ cognitive function in their later years. Few research has considered the potential role of dairy foods on cognitive function. Methods: Across-sectional study was undertaken in 2014. Cognitive function was assessed using The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Rey Complex Figure Test and Recognition Trial (RCFT), Trail-Making Test (TMT), Victoria Stroop Test (VST) and the Digit Span Test (DST). Dietary intake was assessed via estimated 5-day food intake records and analyzed for saturated fat, vitamin D and calcium. Results: A total of 32 participants (8 males and 24 females) (average age= 70.59± 7.07 years; BMI=27.59±4.45 kg/m^2) completed the study. No differences were found between the group who consumed However, a number of associations were found between the nutrients (vitamin D, saturated fat, calcium) found in dairy foods and cognitive performance. A positive correlation was found between the level of vitamin D and the RCFT [r=0.367], the DST [r=0.390], and the MoCA [r=0.362]. Also, a negative correlation was found between the level of saturated fat and performance on the RCFT [r=-0.361]. However, no association was found between calcium level in dairy foods and performance on any of the cognitive tasks. Conclusion: Consumption of dairy foods is associated with better performance on cognitive tasks but underlying mechanisms are still to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».