Diagnostic challenges of lung biopsies in setting of metastatic female genital tract tumors; report of 2 cases
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Lungs are one of the most common sites for metastatic tumors in the body. In addition, primary lung tumors are the most common cause of death due to neoplasms in both genders. Treatment strategies are completely different for primary and metastatic lung tumors making accurate diagnosis of lung tumors an effective factor in planning the correct treatment. The development of personalized medicine and targeted therapy, especially in the treatment of primary lung tumors, has highlighted the importance of correct diagnosis of these tumors. Case report: The Pathology Center of Imam Khomeini Hospital Cancer Institute in Tehran, Iran, as a referral center for cancer across the country, is faced with a large number of lung biopsies, and therefore, there will be numerous diagnostic challenges. In this article, we presented two cases of primary female genital tract (cervical) tumors that during follow up lung masses were detected. Diagnosis on lung biopsy assigned as primary lung adenocarcinoma. Both cases referred to our lab for second opinion accompanied with related resected sample and implementation of further supplementary markers documented metastatic origin of tumors. Discussion & conclusion: In both cases, similarity in immunohistochemical characteristics of metastatic tumors with primary lung adenocarcinoma, especially positive nuclear TTF1 staining led to misdiagnosis of lung tumor origin. This finding emphasizes on the use of other specific markers related to primary site of tumor to decrease possibility of incorrect diagnosis of the origin of the tumor in metastatic setting. Due to remarkable influence of primary versus metastatic origin of lung tumor on selection of treatment, pathologists should be considered correct diagnosis and notice to similarity of immunohistochemical markers of primary lung tumors to other organs and implementation of more specific markers are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».