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Enregistrement W7046615613

Developing an airspace structure for green en-route North Atlantic Track System (NATS) using Continuously Increasing Altitude Operations (CIAO)

2021· dissertation· en· W7046615613 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revueelib (German Aerospace Center) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCruiseFlight planningCivil aviationFuel efficiencyTrack (disk drive)Air traffic controlAviationFlight planAerospaceAltitude (triangle)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aviation industry recognizes its obligation to fly more sustainably to the environment. According to a study conducted by Oxford University, improving flight management is the most effective way to reduce aircraft emissions quickly. In the existing system, rising traffic volumes between Europe and North America result in excessive fuel consumption, fewer approvals for fuel-efficient flight routes and schedule delays. Due to passenger demand, time zone variations, a restricted economical height band and strong winds known as jet streams, the available airspace in the North Atlantic area is very congested during peak hours. Flight prediction and control are especially challenging in this non-radar airspace. Flying on less-than-ideal trajectories and altitude profiles increases fuel consumption and trip costs. The purpose of this thesis is to develop a concept by allowing Continuously Increasing Altitude Operations (CIAO) for greener en-route trajectories that could save fuel and reduce CO2 emissions of commercial aircraft flying through North Atlantic Track System (NATS), hereafter the New Concept. A quantitative and qualitative examination of NATS flights was conducted in order to create a unique flight guiding and routing concept. According to research and analytical assessments and comparing the flight data of German Aerospace Center (DLR), Icelandic Civil Aviation Administration (ISAVIA) and Canada's Civil Air Navigation System (NAV CANADA), there is the potential to save up to 1.5% only by altitude optimization within the cruise phase. There are also ways to save more fuel by adjusting the flight speed or using other optimization methods such as flight guidance or non-flight guidance solutions. Numerous scenarios were generated and data on fuel and CO2 were computed and examined. This study aims to allow airlines to change their altitude in a preferred manner. The main goal is to minimize CO2 emissions and help to prevent global warming. Within the presented New Concept, the aircraft are able to increase their altitude continuously, while they can change their preferred flight altitude dynamically. Airlines may save per aircraft up to 489 t on fuel annually only during the cruise phase by operating the provided New Concept. Applied to all Shanwick flights in 2018 with 500,000 flights, this might save up to 340,000 t on fuel. If the entire horizontal track length of NATS is roughly 2000 NM, a large commercial aircraft (Airbus A380) can reduce CO2 emissions in Gander and Shanwick by up to 1,700 t per year by flying twice a day throughout the year. In the future, more research should be done specifically on the details of this work. Furthermore, simulation and trial implementation of the proposed Concept should be conducted. Any implementation of the New Concept for NATS might be easier than any entirely new track system constellation. The majority of the NATS regulations may be kept, with just minor adjustments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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