Effectz of Technology on the Oil and Gas Industry
Notice bibliographique
Résumé
Today and for the foreseeable future, oil will be the cornerstone of society’s energy needs. Because of this, the oil and gas exploration and production business constantly requires new and more innovative methods to extract petroleum and natural gas. New technologies have evolved over the last 30 years which include 3D seismic imaging, horizontal well drilling, multi stage hydraulic fracturing, and steam assisted gravity drainage (SAGD) recovery methods. Because of these technological advances, the recovery of oil and gas is becoming more efficient and cost effective. Canada holds the world’s third largest accumulation of petroleum resources, the Athabasca Oil Sands, located in north east Alberta. Up to the start of the 21st century, oil and bitumen recovery from these resources were limited to mining methods. Through the development of progressive cavity pumps and SAGD technology, these resources are now being produced where mining technology is not feasible, providing the United States with a significant portion of their petroleum requirements. RII North America has developed a new, patent pending technology called STRIP which is thermally efficient, cost effective and environmentally friendly. Pilot testing of the technology will commence within the next year, and if successful, will result in a significant technological advancement for the oil and gas industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».