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Enregistrement W7046615892

EÌvaluation des risques que comporte lâexposition aux gras trans au Canada

2012· other· fr· W7046615892 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueContact-less Assessment of In-vivo Body Signals Using Microwave Doppler Radar (InTech) · 2012
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationFood intakeGerman populationTrans fat
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les gras trans sont indésirables, car ils augmentent la concentration sanguine en cholestérol à lipoprotéines de faible densité et abaissent celle en cholestérol à lipoprotéines de haute densité, ce qui peut mener à un risque accru de coronaropathie. Au milieu des années 1990, les chercheurs ont estimé quʹau sein de la population canadienne les apports en gras trans comptaient au nombre des plus élevés au monde en atteignant environ 3,7 % de l’apport énergétique. Selon la recommandation de l’Organisation mondiale de la santé, l’apport moyen en gras trans devrait être inférieur à 1 % de l’apport énergétique total. Par conséquent, le Canada a adopté une démarche à volets multiples visant à diminuer la teneur en gras trans des aliments canadiens. Les initiatives entreprises sont les suivantes : l’étiquetage nutritionnel obligatoire, l’établissement dʹun groupe de travail multilatéral, soit le Groupe d’étude sur les graisses trans, dans le but d’élaborer des recommandations et des stratégies ciblant l’élimination des gras trans dans l’approvisionnement alimentaire canadien et, plus récemment, la surveillance des efforts investis par l’industrie dans la diminution des gras trans contenus dans ses produits. De concert, ces initiatives ont été couronnées de succès alors que l’apport moyen en gras trans a atteint 1,42% de l’apport énergétique total. D’autres réductions de la teneur en gras trans de l’approvisionnement alimentaire au Canada sont essentielles pour atteindre pleinement la cible de 1 % de l’apport énergétique ainsi que les objectifs afférents en matière de santé publique et de protection des populations vulnérables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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