Drinking water in First Nation communities: occurrence of bacteria and identification of the resistome.
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous populations living on reserves in Canada today are still experiencing uneven access to drinking water services. Past studies of First Nation communities have observed microbiological contamination where no drinking water advisory was issued for fecal indicator bacteria (FIB) and detection of emerging contaminants: antibiotic resistance genes (ARG). The first study sought to observe fluctuations in the distribution system of traditional coliform indicators against antibiotic resistance genes as well as Campylobacter spp. quantification. Results found repeated detection of indicator bacteria from drinking water samples in homes with concrete cisterns in community B, as well as in community D up to 600 CFU/ 100 mL coliforms. Both Campylobacter coli and Campylobacter jejuni, diarrheal infection culprits, were also observed in instances without the previous or same-time detection of coliform, including at sampling sites like treated water from taps at the water treatment plant and piped homes. ARGs were more apparent in post-treated water from community B than from community D and in water treatment plant and piped samples. The second study sought to characterize ARGs through shotgun metagenomics to establish the resistome from water. Results determined pre-treated source water samples were characteristically distinct from post-treated cistern water from each community suggesting the presence of an alternative source of contamination for stored drinking water. Indigenous nations continue to experience water insecurity and these study results reinforce community concerns over water quality thus we aim to support change led within communities for strengthening the management of water distribution to homes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».