Developing ecoregion-based height-diameter models and reference-age invariant polymorphic height and site index curves for black spruce and jack pine in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Eight different height-diameter models, five height prediction models with stand variables as predictors and six height and site index models were selected, examined, compared and developed for black spruce (Picea mariana [Mill.] B.S.P.) and jack pine (Pinus banksiana Lamb.) in Manitoba. Eight different height-diameter models were fitted using nonlinear modeling techniques and compared in each of the five ecoregions in Manitoba: Churchill River Upland (Ecoregion 88); Hayes River Upland (Ecoregion 89); Lac Seul Upland (Ecoregion 90); Lake of the Woods (Ecoregion 91); Mid-Boreal Lowland (Ecoregion 148). Results suggested that the Weibull-type and Chapman-Richards models were the most suitable models. Differences of the height-diameter relationship among and between ecoregions were tested. Testing results suggested that height-diameter models significantly differred between ecoregions, indicating ecoregion-based or 'local' height-diameter models are needed for prediction purposes. The ecoregion-based height-diameter models developed in this study may provide more accurate information for developing forest growth and yield models. Five height prediction models were examined with the addition of stand density variables into the base height-diameter model. Adding stand variable resulted in increased prediction accuracy. Six height and site index models were examined and compared for black spruce and jack pine based on the provincial stem analysis data and the most suitable models were selected for Manitoba and the provincial height and site index prediction tables were produced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».